高麗娜? 王俊芝? 張健

【內容摘要】本文基于索貝與凡聞輿情監測平臺，以近幾年的網絡熱點事件為例，通過平臺大數據的高時效性、高精度性、高智能性、高覆蓋性等特點對事件內容進行分析，掌握規律，進行預判預報，發現苗頭及時介入，把控輿情發展動態，引導輿情向好的方向發展。

【關鍵詞】輿情監測；分析；預警

隨著 5G、云計算、大數據、物聯網、人工智能等新技術的迅猛發展，一場由技術飛躍帶來的變革正深刻改變著媒體，影響著大眾。全媒體時代公眾表達情緒和意見的渠道與內容皆越來越豐富，其影響力也越來越大，互聯網成為廣大網民反映各類訴求的主要平臺，網絡輿情對社會生活秩序的影響與日俱增，輿論環境也發生了深刻變化。一些公共危機事件爆發時，相關信息會在短時間內迅速傳播，引起社會的廣泛關注，在鼓勵公眾發聲的同時，不受約束和控制的網絡表達，一些負面、非理性的，甚至是錯誤、有害的網絡言論也隨之而來，在一定程度上引發人們的危機感，有些甚至直接影響政府的公信力。黨和政府的施政環境發生深刻變化，做好輿情回應日益成為推進國家治理體系和治理能力現代化的重要組成部分。如何及時有效地了解、掌握和引導輿情的生成與演變 , 成為當下重要課題。

加強網絡輿論治理，統籌協調涉及政治、經濟、文化、社會等領域的信息化和網絡安全重大問題，不僅是維護意識形態安全的迫切需求，也是社會現代化發展的必然趨勢。黨的十九大以來，黨中央國務院高度重視“網絡傳播”和“網絡安全和信息化工作”。輿情治理一直是網絡建設與管理工作的重要組成部分。

為了更好地依托網絡輿情了解公眾對社會事務的態度、觀點，及時隔絕負面錯誤的網絡言論，維護積極向上的言論環境并有效解決由輿情所涉及的社會問題及矛盾，形成對公眾思想的正確引導，有必要加強網絡輿情的監測。

一、輿情監測系統

為積極落實國家網絡安全等級保護 2.0 標準，按照教育部關于教育信息化和網絡安全工作相關要求，基于索貝、凡聞監測平臺，通過系統性分析、預測，山東教育電視臺建成了一套教育輿情與線索監測系統，實施對山東網絡信息主要載體 24 小時監測，重點監測教育領域，并提供實時預警。該系統實現了對全國范圍內涉及山東省學校、學生等教育領域各類輿情線索信息的監測，并根據監測情況及時判斷事件發展趨勢，了解公眾對關鍵事件的輿論關注度，形成了可監測、可預判、可分析的教育大數據輿情監測系統。同時，該系統還實現了對全國范圍內熱點新聞的實時采集和檢測，能夠及時了解全國范圍內熱點事件及發展趨勢，更好地為山東教育發展提供信息服務及指導參考。

索貝輿情監測系統是基于新浪大數據，數據來源側重于“三微一端”（微信、微博、微視頻、移動客戶端）為代表的移動新媒體、自媒體等。因微博、微信、抖音、頭條等新媒體發布門檻低、轉發能力強、傳播速度快，增加了輿情爆發幾率、集中性和應對處置難度。通過獲取移動客戶端的數據可以及時了解掌握網民動態，并且從數據性質上來看，屬重點監測范圍。凡聞輿情監測系統可主要檢索各大權威媒體對事件的發聲。一方面，傳統媒體是輿情的放大器，重大突發事件發生時，媒體通過新聞報道進行傳播，可通過選擇性編碼和議程設置等手段，達到放大正面輿論或強化負面輿論的功能；另一方面，通過獲取傳統媒體的報道數據能夠幫助職能部門及時了解媒體對事件報道角度及曝光量，在輿情處置和正面引導方面有一定的參考性。因此，通過索貝、凡聞監測平臺可有效掌握來自網民及傳統媒體的數據信息，更全面地了解輿情的動態發展。

二、山東輿情熱點事件分析

本文重點選取了突發事件的輿情監測展開探討，突發事件往往不可預測、無法阻止、影響較大，在事件形成的很短時間內，就會通過網絡實現廣泛的傳播，也會迅速地形成網絡輿情。此類網絡輿情的處理具有一定難度，在應對上關鍵要“快”。因此，選取突發事件作為分析對象對網絡輿情的處置有一定參考意義......(本文為文章截選，完整版請見《教育傳媒研究》2024年S1，本刊已入中國知網、萬方、維普等相關學術數據庫）