教育部印發(fā)的高校專業(yè)調整方案提出，到2025年，優(yōu)化調整高校20％左右學科專業(yè)布點，新設一批適應新技術、新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的學科專業(yè)，淘汰不適應經濟社會發(fā)展的學科專業(yè)。在人工智能等新技術的沖擊下，一批高校專業(yè)面臨轉型，甚至成為“瀕?！睂I(yè)。AI時代，高校如何完善學科建設、推動專業(yè)長遠發(fā)展？教師如何用好AI工具，讓教學契合時代發(fā)展和學生需求？學生利用AI輔助學習，又當遵循怎樣的原則？只有精準把握技術變革的趨勢，高等教育才能更好地迎接未來、擁抱未來。

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今年諾貝爾獎結果公布，人工智能被認為是“大贏家”。因為2024年諾貝爾三大科學獎項中，兩大獎項與人工智能研究相關，先是物理學獎頒給了曾獲圖靈獎的機器學習先驅，緊接著化學獎也將一半頒給了“程序員”。這或許會成為一個標志——人類的理性時代迎來了“AI+”。在今后的學術探索中對AI的依賴不斷加深，很可能是一個不可逆轉的趨勢。這對傳統(tǒng)的教育模式提出了一個深刻的挑戰(zhàn)：AI時代，我們如何上大學？

不少學者對人工智能具有強烈的擁抱熱情。這一類“技術樂觀派”認為，AI是重要的科研助手，有助于我們繼續(xù)航行于探索的“深水區(qū)”。一些學者很直白地表示：必須將AI訓練為出色而高效的學術助理，讓它分析大量數(shù)據(jù)，從而增加論文產出的效率。比如，一些樣本量眾多的量化研究，就非常需要AI來進行統(tǒng)計，有些AI甚至能夠自行展開分析。有一次，我的一位學生在短時間之內交出了一份非常優(yōu)異的作業(yè)，我差點以為發(fā)現(xiàn)了某位被埋沒的學術天才，一問才知道他是借助了AI的力量。

但是，機遇與風險并存。AI那里似乎有無窮寶藏，但也可能存在著某種陷阱。當代大學是理性主義的產物，是研究自然規(guī)律與社會規(guī)律的教研場所。但“AI+”的植入，意味著“理性主義”這個前提發(fā)生了動搖。當摸一下手機，就有大量的知識撲面而來，就算現(xiàn)場查閱問題，可能也花不了幾秒鐘，有人就會疑惑：人是否已經不需要學習那么多知識了？甚至有人表示：就算是小學生，也能在AI的幫助下完成一篇本科畢業(yè)論文。

我已經意識到：AI浪潮崛起的時候，可能會導致人文精神和理性主義被強烈沖擊。試想這樣的場景：在做一個科研項目時，人離不開AI，但AI卻能離開人，在無人指示的時候，AI可以自動完成一系列科研實驗。此時，人在理性探索中的意義就被消解了。這時，AI到底是學術助理，還是成為了科研的主體？這一點恐怕誰都不能保證。不同于其他工具，AI有能力削弱人的主體性。當人類放棄自己的思考、深度依賴AI時，就意味著理性價值將被大大削弱。

帕斯卡曾說：人是一根會思考的蘆葦，人的全部尊嚴就在于思想。讀大學，歸根結底還是要學習思想，培養(yǎng)自由人格和獨立思考的能力。大學之使命，重點還是在人的培養(yǎng)，讓人類這個“萬物之靈”能變得更加優(yōu)秀、更加卓越。人可以通過AI看到更大的世界、探究到自然的奧妙。換句話說，理想情況下，AI能夠幫助人類拓寬理性的邊界，而不是讓人類放棄理性。如果AI的使用反而讓人類變得脆弱，讓人文精神和理性之光黯淡，那就意味著大學的衰敗。

AI是不是永遠都是人類的助手？這種看法難免有點“短視”?？傆锌茖W家提醒我們，AI的自主意識已經不遙遠，它已經逐步具備“生命”的特征。雖然它不是傳統(tǒng)的碳基生命，但已經具有一定的學習與思考能力。也許我們今天對AI的追逐，某種程度上是在呼喚一個未來新物種。屆時，面對AI可能帶來的風險，我們是否有能力捍衛(wèi)自身？

因此，在AI時代讀大學，無疑不能忽視AI的存在。一方面是要了解AI前沿科技，對它的機理、應用與邊界要有一定的認知；另一方面，我們要通過讀大學的過程武裝自身，加強我們的理性分析能力，獲取更多經驗與知識，捍衛(wèi)人類的主體性和理性價值。

大學的求知，總體來說還是強化自身的過程，而不是不斷加深對AI的依附。對此，有一句經典的話值得重申——科技以人為本。一旦失去價值準繩，科技有可能會站在人類利益的對立面。屆時，人類可能會懷念那個詩意棲居的美好過去。