——2023 年智能傳播研究綜述
燕東祺? 陳思羽? 張洪忠
【內容摘要】本文從 2023 年國內外主要新聞傳播學專業期刊中選取與智能傳播相關的論文,提煉出大模型、算法推薦、深度偽造、社交機器人、VR、人機交互大研究議題。總體來看,2023 年智能傳播研究除了對前幾年核心議題持續深化之外,還顯示了三個新態勢。其一,以人工智能新興技術發展為導向,重點關注了大模型這一人工智能技術發展的前沿技術。其二,研究關注兼具人工智能技術在重大社會事件輿情認知的影響和微觀視角下具體技術應用場景下的人機互動。其三,在研究方法和視角方面呈現出跨學科融合的特點,為智能傳播學的理論和實踐提供了新的視角和深度。
【關鍵詞】智能傳播;算法推薦;大模型;社交機器人;人機交互
2023 年大模型技術的發展使人工智能技術實現了革命性突破。隨著大模型為代表的人工智能技術融入社會生活滲透傳播的全流程各環節,智能傳播的版圖不斷擴展并進一步受到更多學者的關注。當前,人工智能技術進一步融入社會生活,在內容生產、信息傳播、人機交互等方面取得更為廣泛的應用。同時,以假亂真的深度偽造、以操縱輿論為目的的社交機器人、算法推薦黑箱與大模型等生成式人工智能隱含的社會偏見的延續,也意味著算法對人類社會的影響愈加復雜。過去的 2023 年,國內外學術界積極探討人工智能、算法與傳播的交織關系,本文將對國內外重要學術期刊上具有啟發性的智能傳播研究進行綜述。
本文主要選取國內《新聞與傳播研究》《國際新聞界》《新聞大學》《現代傳播》《新聞界》《新聞記者》《新聞與寫作》《全球傳媒學刊》《當代傳播》等主要新聞傳播學專業期刊,并根據 2023 年 JournalCitation Report(JCR)對期刊影響因子的評估,選出了傳播學中影響力位于前二十四名的期刊,包括Science Communication、Journal of Communication、Political Communication、Journal of ComputerMediated Communication、International Journal ofAdvertising、Communication Research、Journal ofAdvertising、Comunicar、Telecommunications Policy等。研究從發表于 2023 年、截至 2023 年 12 月 2 日已被學術數據庫收錄的上述期刊論文中,挑選與算法、人工智能、人機交互等智能傳播相關的主題,并結合文章代表性等因素進行進一步篩選,從大模型、算法推薦與大數據應用、深度偽造、社交機器人的輿論影響、身體與 VR 關系、人機交互六個主題進行綜述。
一、大模型成為熱點
2023 年基于大模型開發對話式人工智能應用在技術層面取得突破性進展,引發傳播技術以及傳播范式的新一輪革新。
首先,大模型技術的出現引領了社會對技術創新的廣泛期望和富有想象的展望,也引發了“技術理性”與“媒介想象”的廣泛討論。張洪忠等利用互聯網搜索指數,分析了 ChatGPT 海內外網絡擴散的特征 , 以“熱度斜率”概念解讀網絡擴散趨勢,分析國內“破圈”的社交媒體話題內容發現,傳播初期是以技術理性為主導 , 爆發期是市場與資本話題的急速“破圈”。高鑫鵬等結合社會技術想象理論和科學傳播分析框架,用計算機輔助內容分析的方法解析微信公眾平臺中多元話語行動者對 ChatGPT 的建構與想象,發現自媒體通過“想象—傳播—觀念”模式,成為“公眾參與科學”范式的典型樣態,媒介文本框架和技術想象表述了異質群體間的意義協商、抵抗與共識。一般會認為,人工智能在自主創造力、決策能力和藝術經驗與人類藝術家相比有欠缺,然而,Messingschlager 等學者的實驗研究揭示了盡管 AI 藝術家在主體性和經驗性的感知上不如人類,但其創作的藝術作品在欣賞度方面能與人類藝術家的作品相媲美。這一發現顛覆了關于 AI 藝術創作能力受固有限制的普遍看法,暗示了公眾對 AI 藝術作品的態度可能比預期更為復雜和多元化。
其次,目前大模型已經在新聞生產、醫療保健等專業領域落地應用。何苑從三個方面討論了大模型在傳播領域的落地。在傳播領域,大模型應用在傳播主體方面應用于虛擬數字人和社交機器人;內容生成方面深入新聞、文娛創作、動畫創作、數字營銷;分發渠道方面體現出“對話及平臺”發展趨勢并且優化算法推送。陳昌鳳等探究了新聞機構使用 ChatGPT等工具來提高數據分析、內容生成、算法個性化和事實核查的效率,強調了生成式人工智能在新聞業中的潛力和挑戰以及改變新聞的采集、制作和分發方式的潛力。何天平等人的研究表明,生成式人工智能作為一種具有高度自主性和能動性的技術,正在通過其開放性、模型化和情感化的界面,重塑數字新聞敘事的機制、語法和邏輯,創造出一個動態的、多主體參與的、高度情感化的新敘事結構,從而展現了其在改造數字新聞業文化邏輯方面的巨大潛力。 Calonge 等探討了 ChatGPT 等人工智能生成內容(AIGC)工具在醫療保健溝通中的應用潛力,評估了 ChatGPT 在提升溝通效率和準確性方面的價值。研究發現自然語言處理(NLP)工具在優化信息傳遞和提高文檔可讀性方面具有優勢。同時,ChatGPT 以其強大的智能內容生成能力迅速引起熱議,也引發了一些學者對其重塑人際關系的思考和負面影響的憂慮。張洪忠等分析了準社會交往關系中 ChatGPT 的工具與聊天兩大聯結性功能,并從吸引、強化互動和場景塑造三個步驟深入探討了人與 ChatGPT 準社會交往關系的建構過程。官璐等認為個性化微調大模型下的人機信息交互模式,將是人與機器雙向互動優化信息覓食策略的過程。何苑等在算法素養的概念框架下,從“知識建構與權威消解”“虛假新聞與媒介信任”“算法黑箱與用戶意識”“算法依賴與批判性思維能力”四個方面,對 ChatGPT 類產品給用戶算法素養帶來的挑戰進行了探究.......(本文為文章截選,完整版請見《教育傳媒研究》2024年第1期,本刊已入中國知網、萬方、維普等相關學術數據庫)
作者燕東祺系北京師范大學新聞傳播學院博士生;陳思羽系北京師范大學新聞傳播學院碩士生;張洪忠系北京師范大學新聞傳播學院教授