黃春平

【內容摘要】本文認為，智能算法為黨史教育內容的精準化、教育方式的多樣化、教育對象的普及化、教育效果的共識化提供了可能，當前的黨史教育在算法推薦的分眾化、對象化、互動化、成效化等方面發掘、嵌入不夠。只有構建基于算法的智能化的話語方式、社交化的傳播平臺、數字化的案例典范和黨史教育監控平臺，才能在傳播層面為黨史教育的常態化和長效化提供保障和護航。

【關鍵詞】算法；黨史教育；路徑

2021 年 2 月 20 日習近平總書記在黨史學習教育動員大會上指出，開展黨史學習教育要推進內容、形式、方法的創新，不斷增強針對性和實效性。2022 年 1 月 11 日，近平總書記在省部級專題研討班上的講話中指出黨史學習教育要建立常態化長效化制度機制。同年 3 月 21 日，中共中央辦公廳印發了《關于推動黨史學習教育常態化長效化的意見》。

如何響應習近平總書記的號召推進黨史學習教育的內容、形式、方法的創新并建立黨史教育的常態化長效化制度機制？就教育技術層面而言，應該適應當前的智能媒體發展趨勢，嘗試將智能媒體的核心技術——智能算法貫穿于黨史教育的全過程，助力教育內容、教育手段、教育平臺的創新，以在傳播技術層面為黨史教育的常態化長效化保駕護航。

智能媒體，即“能夠感知用戶并為用戶帶來更佳體驗的信息客戶端與服務端的總和”“以用戶數據為核心、以多元產品為基礎、以多個終端為平臺、以業態創新為重點”。智能融媒體平臺是智能媒體發揮作用的“基礎設施”，它以數據為核心資源、以算法為運作邏輯，是技術驅動下實現內容生產、內容分發、用戶管理、價值獲取的樞紐。其運作的關鍵是智能算法。

智能算法是基于每個用戶內容消費的行為數據、個體屬性數據與社交關系數據進行大數據計算與分析，實現精準的用戶“畫像”，進而推送“懂你”的信息。智能算法可以分為內容推薦、協同過濾推薦、熱門推薦等多種分發形式。算法作為一種信息傳播技術和信息分發方式，可以決定將什么內容推送給受眾，在無形中塑造用戶的思想意識和道德觀念，影響用戶的行為習慣和生活方式，它往往可以影響受眾的價值觀念并進行價值觀形塑。已有研究表明“價值觀可塑性極強階段的青年極易受到算法意識形態的干擾”。因此將智能算法嵌入黨史教育，將為當前黨史教育的創新提供新的動能。

鑒于此，當前的黨史教育可以此為契機，充分利用智能算法的技術優勢和應用前景，將它嵌入黨史教育過程中，以增強黨史教育的時代感、吸引力和實效性。

一、智能算法嵌入黨史教育的價值意蘊

對于黨史教育而言，算法可將各類教育內容有的放矢地推送至用戶終端，提升用戶到達的精準率，改善用戶的信息接收體驗，以提升黨史教育的有效性、生動性和吸引力。

（一）智能算法可以助力提升黨史教育內容推送的精準化

智能算法的技術本質是對資訊和人的精準匹配，平臺媒體通過廣泛抓取各種內容源生產的內容來聚合資訊，再借助大數據的用戶“畫像”分析來向用戶推送符合其興趣或需求偏好的特定信息，且通過不斷的機器學習或算法改進逐步深化對用戶的洞察，持續提升分發的精準性。有統計表明，基于算法的個性化內容推送已占整個互聯網信息內容分發的70% 左右。新時代的黨史教育需要增強教育對象的針對性、精準性。智能算法最大的優勢就是根據用戶的瀏覽痕跡和偏好去推送相關信息，可以幫助用戶精準地找到信息、實現信息和用戶的快速匹配，從而增加信息的發送量和分發效率。因此，黨史教育可以以智能算法平臺為基礎，通過大數據監測黨史教育內容的流量變化并分析推送后的反饋數據，精準地捕捉到教育對象的個性化信息需求，然后根據不同個性特點的教育對象進行黨史教育內容的定制化、分發的精準化，從而可以大大提升黨史教育內容的針對性和精準率。

（二）智能算法可以助力實現黨史教育手段的生動多樣化

新時代的黨史教育需要增強黨史教育內容的吸引力與感染力。智能算法可以使黨史教育成為參與性、沉浸化、超線性交融的互動化敘事，實現教育方式手段的生動多樣化。

傳統媒體時代的黨史教育多依賴文字、圖片、視頻等傳統方式。智能算法出現以后，它可以精準推送兼具思想性、感染力的生動活潑的文章、圖片、網站、人工彈幕、快捷轉發等信息方式，以及短視頻、網游、表情包、文字符碼等帶有潮流性、時尚化的“傳播場景”形式，來營造一定的場景氛圍，實現沉浸式的體驗，有助于黨史教育內容的具象化、趣味化和生活化，從而增強黨史教育的吸引力、感染力、滲透力和認同度......（本文為文章截選，完整版請見《教育傳媒研究》2023年第2期，本刊已入中國知網、萬方、維普等相關學術數據庫）

本文系 2021 年度，深圳市哲學社科規劃項目“新媒體背景下黨史教育的創新研究”（項目編號：SZ2021B004）的階段性成果。

作者系深圳大學傳播學院教授、博士生導師