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2022 年計算傳播學研究綜述

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2023/12/18 15:40

吳? 曄? 李小軍

【內容摘要】數字時代呼喚全新的社會科學,豐富的傳播現象、海量的行為數據與先進的計算方法共同推動了計算傳播學的產生與發展。本研究對 2022 年計算傳播學相關的 53 篇論文進行分析,以繪制計算傳播學的研究圖景。學者們不僅回溯了計算傳播學的興起與發展歷程,還圍繞國際傳播、社交機器人、健康傳播、計算廣告等具體議題開展研究。而計算宣傳、計算視覺、情緒計算等前沿議題也成為研究熱點,彰顯了計算傳播學研究的開放性與創新性。在方法層面,文本挖掘、社會網絡分析、LDA 主題模型等是最為常用的研究方法。

【關鍵詞】計算傳播;計算傳播學;計算宣傳;社交機器人

數字技術為人類交流開辟了新空間,在日常媒體使用與互動過程中以及數字世界中留下了海量的數 字 蹤 跡(digital traces)。 伴 隨 著 數 據 的 富 集 和計算能力的提高,社會科學和計算機科學開始交叉融合,采用計算方法研究社會科學已成為新趨勢。2009 年,拉澤爾(Lazer)等人發表了一篇題為《計算社會科學》的論文,標志著計算社會科學的開端。作為計算社會科學的重要分支——計算傳播學隨之興起,吸引了大量研究者。

計算傳播學一般被理解為關注人類傳播行為的可計算性基礎,利用計算方法,以非介入的方式對人類豐富的行為數據進行發掘,旨在探究人類傳播行為的模型與法則、捕捉社會互動模式的研究領域。在豐富的傳播現象、海量的行為數據與先進的計算方法的共同催生下,(計算)傳播學正在成為一個平臺性的學科,越來越多的研究者駐步于此,共同繪制計算傳播學的研究版圖。本文以 2022 年新聞傳播學科重要刊物和部分其他學科相關論文為分析對象,展示一年來計算傳播學研究的新態勢與新議題。

一、數據采集與分析

首先以“計算傳播”“計算傳播學”為關鍵詞在 CNKI 數據庫進行檢索,檢索方式選擇為“篇關摘”。考慮計算傳播學作為一個新興交叉領域,上述兩個檢索關鍵詞尚不能有效覆蓋相關文獻。為保證文獻數據的完整性,研究者瀏覽了新聞傳播學科28 本 CSSCI 期刊(含擴展)和北大核心期刊 2022 年刊發的所有論文,通過研讀論文摘要、關鍵詞和瀏覽內容的方式進行篩選。上述檢索和篩選時間段均限定為 2022 年,共得到有效文獻 53 篇。下文將對相關研究成果進行翔實的歸納分析。

二、核心研究議題

(一)從范式創新到學科交叉數字時代的到來,驅動著人類社會深層次的數字化轉型,知識生產和學科發展在本體論、方法論和認知論層面需要面對新的問題與機遇。伴隨著傳播學核心研究對象——人類傳播行為的數字化趨向,大量傳播行為數據被記錄,在數據、工具和處理能力三重合力作用下,不僅研究方法正進行數字化轉向,更有可能是傳播學整體學科范式的數字化轉型。巢乃鵬等人回溯了計算傳播學的興起過程,認為其受到數據科學、網絡科學以及傳播學的影響。數據科學為計算傳播研究提供了技術條件,依托數據科學可以在更大尺度和數據規模層面檢驗經典傳播理論,甚至數據驅動理論發現模式也成為可能。網絡科學對計算傳播學的貢獻則在于提供了分析網絡傳播行為和理解系統復雜性的理論和工具。計算傳播學的研究對象是人類的傳播行為和現象,因而傳播學的理論資源無疑是計算傳播學的研究基礎。

佘世紅等人對 SSCI 數據庫(2006—2020 年)中計算傳播主題相關論文進行知識圖譜分析,認為“跨學科”是計算傳播學研究的顯著特征 , 包括計算機科學、認知科學、心理學和社會學等為其提供了必要的理論基礎,并逐步走向成熟。計算傳播已經滲透到傳播學主要領域,成為傳播學研究的一個全新分支。

數字時代呼喚全新的社會科學,一場范式轉型已悄然而至。計算傳播研究不僅驅動著經典傳播理論創新,也催生著傳播實踐的拓展,不斷突破學科的邊界,實現從范式創新到交叉學科的轉變。

(二)多維視角:計算傳播研究的研究實踐

學者們基于本土傳播語境、豐富的媒介實踐和海量的數據資源開展研究,從更豐富的層次和更多元的主題中拓展計算傳播學研究的理論深度和議題廣度。

1.國際傳播服務國際傳播能力建設、講好中國故事是國家重大戰略需求,也是新聞傳播學科的重要使命。研究者利用豐富的社交媒體、媒體數據庫數據等圍繞國際傳播、政治傳播等開展研究。楊帆等人基于政治光譜的受眾分析方法,采集了美國宗教右翼、經濟民粹主義和政治文化民粹主義三種意識形態群體在推特上的涉華推文數據,并進行文本挖掘,探究三種意識形態群體對中國的關注度、態度和關注議題,以期發現中國文化對美傳播的利基受眾......(本文為文章截選,完整版請見《教育傳媒研究》2023年第1期,本刊已入中國知網、萬方、維普等相關學術數據庫)

本文系安徽省高校人文社會科學研究重點項目”智能傳播時代突發公共衛生事件信息流行病監測與治理研究”(項目編號:SK2020A0014)、北京市社會科學重點基金項目“全媒體語境下信息流行病學的理論、方法與應用研究”(項目編號:21DTR040)的階段性成果。

作者吳曄系北京師范大學新聞傳播學院教授、博士生導師;李小軍系北京師范大學新聞傳播學院博士研究生


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