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應對傳播之變

——智能傳播時代的中國新聞教育改革

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2023/11/20 15:58

安平

【內容摘要】新聞教育是新聞業發展到一定階段的產物,與媒介技術進步密切相關。當前,人工智能、大數據等新技術引發的智能傳播變革了新聞傳播業態和新聞傳播教育生態,使新聞傳播和新聞教育面臨著日趨嚴峻的形勢和挑戰。本文總結了智能傳播時代的新聞傳播業態之變和新聞教育生態之變,并提出了當下新聞教育改革的應對之策。

【關鍵詞】智能傳播;新聞教育;改革

智能傳播時代,人工智能、大數據、云計算和移動互聯網、5G 通信等新技術重構了新聞生產與信息傳播流程,強力推動新聞傳播業態和新聞教育生態發生變革,對新聞工作者的素養與技能提出了新要求,也成為新聞教育改革發展的重要驅動力。當前,新聞人才培養技能單一、融合能力不足、新聞職業素養不高等問題被日益凸顯,諸如缺乏理論支撐的媒介融合教育、無法落實的融媒體實訓以及適應智能傳播的新師資匱乏、信息和新聞邊界模糊造成的教學過程認知混淆等等,這些已經嚴重影響了新聞學子成長為一名合格的全媒體新聞工作者。由于技術的強力驅動,工具導向的倡導實用性和大眾化教育的傳統新聞教育理念,正在向創造導向的個性化培養多元人才和激發面向人機競爭合作、具備創造力的新聞教育理念轉變。處于變局中的新聞教育,要積極應對智能傳播時代的新聞傳播業態之變和新聞教育生態之變:既要滿足新聞行業期待,也要滿足高等教育要求。

一、智能傳播時代的新聞傳播業態之變當人工智能技術強勢進入新聞媒體行業,新聞生產中的線索發現、信息采集、新聞采寫和分發、效果反饋等環節,將被重新塑造。

(一)傳播技術之變人工智能在新聞媒體行業的應用,本身就是一場技術革命。早在 2015 年 11 月 7 日,新華社的編輯記者們就迎來了一位特別的同事——第一位機器人記者“快筆小新”。經過新華社技術部門持續不斷地迭代開發,“快筆小新”能用“無數個分身”同時在多個現場提供新聞報道,能夠根據各業務板塊的需求定制發稿模板、數據自動抓取、稿件生成和各業務部門稿件編審簽發,其寫稿流程高效迅捷,分為數據采集、數據加工、自動寫稿、編輯簽發四個環節,原來編輯記者用 15-30 分鐘時間完成的稿件,“快筆小新”只要 3-5 秒鐘,強大的“寫稿”能力和 7×24 小時不眠不休的工作狀態,極大地降低了編輯記者的工作強度,提升了新聞信息的生成能力和發稿時效性,讓編輯記者從基礎數據信息的采寫中解放出來,將更多時間用于采寫深度分析稿件。在 2023 年 6 月 29 日中國傳媒大學主辦的“前沿探索:數字時代新聞和大眾傳播教育的發展與變革”國際學術論壇上,清華大學陳昌鳳教授舉例說一家電視臺做出的 5G 智慧電臺,用 5 分鐘就可以生成一個為用戶量身定制的廣播臺,而且可以一天 24 小時、一年 365 天不停地給用戶發信息。科學技術是第一生產力,再一次在新聞傳播領域得到了證明。

(二)傳播結構之變

人工智能技術在新聞媒體行業的應用,不僅提升了新聞采編效率,也顛覆了傳統意義上的新聞采編發流程,特別是對海量數據的抓取、整理和對復雜新聞的采寫,如財經新聞和體育新聞等,人工智能采寫快速精準,盡顯優勢,創新了新聞采編結構。而在新聞播報領域,AI 主播也使得新聞播報更加靈活。2018年以來,已經有 AI 虛擬主播“康曉輝”亮相央視《直播長江》特別節目,基于金話筒主持人王冠聲音復刻的“央小廣”出現在央廣《中國聲音中國年》特別節目,以及杭州電臺聯合訊飛智聲打造虛擬主播“小西”上線杭州電臺、長江日報報業集團與科大訊飛共同打造推出長江日報 AI 虛擬主播“小晴”和“小江”等等,一改往日的嚴肅面孔。如果與人工主播聯合出鏡,虛擬主播則更加新奇生動,令人耳目一新,且成本低廉,創新了新聞播報結構。智能傳播目前已經為新聞媒體行業帶來很多的創新和進步——根據數據分析和人類編輯的指導,自動生成新聞報道,高效、準確、有價值的智能寫作機器人,正在成為新聞報道中不可或缺的一部分。

(三)傳播倫理之變

傳統的新聞傳播,新聞工作者是新聞生產和傳播的核心,其主導作用貫穿了采編播的全部環節。從采訪、寫作、編輯播出,每一個環節都需要采編人員把關,責任重大,工作任務量大,但是隨著智能機器人編輯記者和眾多 AI 主播的出現,為新聞采編人員分擔了大量的基礎又復雜的工作,為新聞工作者減輕了負擔,從煩瑣任務中脫身出來。但是同時,在“機進人退”之下,新聞工作者將只能選擇在智能機器不擅長的高級領域,如實地采訪和調查、深度報道、人文關懷、寫作風格多變以及人類獨有的想象力等方面占據一席之地。即當“專業傳播者”因人工智能技術的加入,新聞傳播發生了結構性轉變——智能技術發現并發掘線索,自動生產新聞,依托算法技術分發和推薦至用戶終端,其所產生的傳播倫理之變,將涉及從新聞職業倫理到智媒信息倫理、從新聞倫理原則到媒介技術原則、從公共傳播倫理到交互責任倫理等方面。同時,智能傳播時代的全能型人才需求,也加速并夯實了這一倫理之變,對數據識別和鑒別、挖掘和運用的能力,正在成為智能傳播時代新聞人才的必備素養......(本文為文章截選,完整版請見《教育傳媒研究》2023年第6期,本刊已入中國知網、萬方、維普等相關學術數據庫)

本文系 2022 年度遼寧省普通高等教育本科教改項目“校共建視域下新聞學國家一流本科專業課程思政整體性構建研究與實踐”(項目編號:SJG202221)的階段性成果。

作者系渤海大學新聞與傳播學院院長

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